Python – Base
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Initiation aux fonctionnalités calculs scientifiques de Python
Demandeur d’emploi, salarié, entreprise, étudiant, particulier
Installer la SciPy Stack facilement avec Anaconda
Les notebooks Jupyter
Environnements de développement intégrés
L’usage de NumPy
Pourquoi des tableaux ?
Créer un tableau avec NumPy
Manipuler les tableaux NumPy
Broadcasting
Les fonctions universelles
Extraire les informations significatives de vos données
Masques booléens
Charger et sauvegarder des tableaux
Données structurées
Séries (Series)
Tableau de données (DataFrame)
Lire et exporter des données sous différents formats
Indexation et sélection des données
Opérations simples
Traiter les données manquantes
Informations sur les données : taille, type, mémoire
Changer le type des données
Traitement avancé des données
Tableau croisé dynamique
Segmenter les données
Moyenne glissante
Ajouter des dimensions
Manipuler les MultiIndex
Travailler avec des chaînes de caractères
Traiter des données temporelles
Les données massives et leurs options
Interface MATLAB / orientée objet
Graphique linéaire
Nuage de points
Histogramme
Représenter plusieurs graphiques avec Pandas
Graphique 3D
Interagir avec les graphiques dans le notebook Jupyter
Modifier les graduations et les axes
Intégration
Algèbre linéaire
Transformée de Fourier (FFT)
Interpolation
Ajustement de courbe